发布日期：2024-07-31 20:37 点击次数：88
原标题：黄仁勋对话扎克伯格万字实录：爆粗口报复闭源人体艺术图片，谈智能硬件，互送夹克，下一次还要送金链
今天凌晨，在好意思国丹佛举行的第 51 届 SIGGRAPH 图形大会上，英伟达创举东说念主兼 CEO 黄仁勋和 Meta 创举东说念主兼 CEO 马克·扎克伯格举行炉边说话。
他们接头了 AI、开源大模子、仿真模拟的异日、下一代算计平台，以及智能眼镜过头与 AI 的集成等浩繁热议话题。
在现场，扎克伯格与黄仁勋也上演了一场「球衣交换」。 扎克伯格特意订购了一件玄色毛领皮大衣，而黄仁勋也将我方象征性的皮外衣与扎克伯格交换。
扎克伯魄力侃说念，「你的这件衣裳较着更值钱，因为它是被穿过的。」
部分金句如下：
黄仁勋：
我认为很少有东说念主果断到，推选系统是寰球上想象出的最大算计系统之一。
我认为 Lama 2 可能是前年 AI 范畴最紧要的事件。
当咱们面对一个任务或问题时，咱们泛泛会探讨多个选项，甚而可能构建一个决策树来探讨每种可能的选用所带来的不同散伙。这等于咱们在进行规画的过程。异日的 AI 也将实行肖似的操作。
扎克伯格：
Meta AI 的见地是领有一个大约匡助处理万般任务的 AI 助手
如若你纪念昔时，苹果在阻塞系统方面大有作为。但微软，诚然它不是一个王人备通达的公司，但与苹果比拟，Windows 运行在有不同的 OEM 和不同的软件、硬件上，酿成了一个愈加通达的生态系统。
咱们照实会作念一些阻塞源代码的项目。咱们发布的并不都是开源的。但我认为，对于整个这个词行业正在构建的算计平台，尤其是软件开源，这将为整个这个词行业带来巨大的价值。
至少我不认为会有一个主要的 AI 代理，每个东说念主都在合并水平上与之换取。我不认为会有一个模子被每个东说念主使用。
我认为智能课程和搀杂践诺头戴开垦都将存在于咱们的寰球中。我认为智能课程将肖似于迁移手机，是下一个算计平台的一种遥远在线的版块。
咱们离领有全息眼镜还有一段时辰。不外，我认为在一副先锋的、更厚框架的眼镜中扫尾这小数并不远方。
附上直播贯穿：https://www.nvidia.com/en-us/events/siggraph/
以下是黄仁勋和扎克伯格的对话实录（有删减）：
黄仁勋： 这里是 SIGGRAPH。你知说念，这里联接了浩繁博士。
SIGGRAPH 最棒的场地在于，它是算计机图形学、图像处理、AI 和机器东说念主工夫会通的嘉会。多年来，许多公司在这里展示了他们的惊东说念主成就，包括迪士尼、皮克斯、Adobe 和 Epic Games。
天然，英伟达本年在这里也取得了显耀效果。咱们在 AI 和模拟的交叉范畴推出了 20 篇论文。
因此，咱们正在使用 AI 进行匡助模拟，范畴更大，速率更快。AI，咱们正在使用仿真来创建用于合成数据生成的仿真环境。
这两个范畴真的会通在全部了，我为咱们在 Meta 所作念的职责感到相称自傲。你们作念了惊东说念主的 AI 职责。
请记取， 咱们都受益于 Meta 开发的 PyTorch，它在算计机视觉、语言模子以及实时翻译等范畴取得了始创性的效果。
我想问你的第一个问题是，你如何看待 Meta 面前在生成式 AI 方面的进展，以及你是如何愚弄这些工夫来优化运营或开发新才略的？
推选系统是寰球上想象出的最大算计系统之一
扎克伯格：是的，这里有好多内容需要探讨。起初，我真的很闲逸能来到这里。你知说念，Meta 作念了好多职责，而况多年来一直参与 SIGGRAPH 会议。
与你們这些资深参与者比拟，咱们还只是初来乍到，但我想那是在 2018 年，你那次有名的演讲，对吧？我只是想说，谢谢你们迎接我来到你们的土地。
我认为是在 2018 年，咱们展示了咱们 VR 和搀杂践诺头戴开垦的一些早期手部追踪工夫。
我想咱们也曾详备接头了咱们在高保真化身工夫方面取得的跨越，这些化身可以从消费者的头戴开垦中驱动，咱们正迟缓扫尾这一主义，对此咱们感到相称欢乐。
此外，咱们在闪现系统方面也作念了多数职责。咱们正在进行的一些异日原型和接洽旨在使搀杂践诺头戴开垦变得愈加漂荡。这需要使用先进的光学堆叠工夫和集成闪现系统。
咱们泛泛起初在这里展示咱们的最新效果，是以本年能来参加感到相称欢乐，咱们不仅接头了反向工程的内容，还波及了整个与 AI 关联的范畴。
正如你所说，咱们从 FAIR，即 AI 接洽中心开动。那时如故 Facebook，当今是 Meta，在咱们成立 Reality Labs 之前，咱们也曾在这个范畴拔擢了一段时辰。
生成式 AI 工夫正在激勉一场风趣风趣的立异。我认为它将最终以风趣风趣的方式改变咱们所作念的每一个居品。我的风趣是，我亲历了这一切的发展。
你可以望望咱们已有的主要居品，比如 Facebook 和 Instagram 的动态和推选系统。咱们一直在握住地发展这些居品，它们也曾从最初的与一又友接洽功能发展到了更多。
排行功能一直相称关键，因为即使你只是关注一又友，如若有东说念主分享了关键事件，比如你的表弟生了孩子，你天然但愿这个音书能出当今动态的最上方。如若咱们莫得把它隆起闪现，而是让它埋没在动态中，你可能会对咱们感到相称活气。
排行功能一直很关键，但在昔时几年中，它也曾发展到了一个新的阶段，越来越多的内容变成了万般大家内容。
推选系统因此变得至关关键，因为当今面对的不再是几百或几千个来自一又友的潜在帖子，而是数百万个内容片断，这组成了一个极具挑战性的推选问题。
跟着生成式 AI 工夫的跨越，我坚信咱们很快就会干与一个新的阶段，届时 Instagram 上推选给你的大部天职容将不单是是基于你关注的东说念主，而是来自寰球各地与你的兴致相匹配的内容。异日，多数内容也将通过这些器具被创造出来。其中一部分将是由创作家使用这些器具创作的新内容。
我认为，其中一部天职容最终将凭据你的需求即时生成，或者是通过整合全球各地的不同资源来创造的。这恰是咱们中枢业务将如何演变的一个例证。本体上，这种演变也曾执续了 20 年。
黄仁勋 ：关联词，我认为很少有东说念主果断到， 推选系统是寰球上想象出的最大算计系统之一。
扎克伯格 ：照实，这是一个全新的标的，不是吗？它并不是东说念主们热议的生成式 AI 范畴，但我认为它就像是一种架构，整个的退换都是架构。这就像是在构建越来越通用的模子，将非结构化数据转换为有用的特征。
照实，鼓吹质料进步的一个枢纽身分是，昔时咱们为每种内容类型都想象了不同的模子。
举例，咱们曾有一个模子专门用于短视频的排行和推选，另一个模子则用于长视频。通过居品开发，咱们使得系统大约在线闪现任何类型的内容。
跟着你创建出大约湮灭整个内容的通用推选模子，这些模子会变得越来越精确。我认为，这部分是因为内容的流动性，就像经济学中的见地，你从一个更粗俗的内容池中索要，这样就幸免了从不同池子中索要内容时可能出现的服从低下问题。
照实，跟着模子变得越来越刚劲和通用，它们的性能也会握住进步。
我逸想着有一天，Facebook 或 Instagram 险些可以由一个单一的 AI 模子驱动，这个模子大约整合不同的内容类型和系统，这些系统在不同的时辰圭表上有着各自的主义。有些内容是向你展示今天你可能感兴致的风趣风趣内容，而有些则是历久匡助你扩张应答网罗，你可能厚实的东说念主或你可能想关注的账户。
黄仁勋：多模态模子泛泛在识别模式和幽微信号方面发扬更出色。东说念主们老是对 AI 在你公司中的深度应用感到酷爱，毕竟你们一直在构建 GPU 基础设施，而况运行这些大型推选系统也曾有一段时辰了。
扎克伯格：本体上，你在经受 GPU 工夫方面照实有些滞后。
黄仁勋：是的，我险些是刻预料要发扬得友好一些。
扎克伯格：我知说念，可能发扬得太过友好了。
黄仁勋：我照实试图发扬得友好，你知说念吗，我在上台前在后台准备时。
扎克伯格：你之前在议论对于承认失误的事情，对吧？
黄仁勋：你不消莫名其妙乡我方建议来。
扎克伯格：我想这个话题也曾被充分接头过了。嗅觉就像我刚刚被狠狠地月旦了一顿。
黄仁勋：当今，生成式 AI 真确酷的场地在于，当我使用 WhatsApp 时，我嗅觉我正在与它团结。我可爱想象，当我打字时，它正在实时生成图像。我回头修改我的翰墨，它就会生成不同的图像，你知说念吗？
是以阿谁中国老东说念主在日落时，一边品着威士忌，一边被三只狗围绕着，一只是金毛猎犬，一只是金毛混血犬，还有一只是伯恩山犬。
它生成了相称诱骗东说念主的一张图片。是的，咱们也曾作念到了，那是我每个月的花样。照实，这更好了。当今你本体上可以在那里上传我的像片。这是真的我吗？
扎克伯格：是，这听起来像是上周的事。
黄仁勋：是的，我对此相称欢乐。
扎克伯格：想象一下，我花了好多时辰与我的儿子们全部玩耍，想象她们变成好意思东说念主鱼等变装，昔时的一周简直乐趣无限。是的，这等于生成式 AI 的另一面。一方面，我认为它将为咱们的职责进程和居品带来一次紧要升级。但另一方面，它还将催生出许多全新的创意。
因此，Meta AI 的见地是领有一个大约匡助处理万般任务的 AI 助手，这将是极具创造性的，正如你所刻画的那样。但关键的是，它们相称通用，因此不消局限于特定用途。跟着时辰的推移，它将大约回答任何问题。
当咱们从 Llama 3 类模子过渡到 Llama 4 类模子过头更高等版块时，这种体验将不再局限于简便的聊天机器东说念主模式。不再是你给出辅导，它就修起，然后你再给出辅导，它再修起。
相背，它将马上发展，大约凭据你的意图独处职责，跨越多个时辰框架。我的风趣是，它应该从一开动就说明你也曾向它抒发了你的意图。
但我的风趣是，我认为有些东西最终会加快算计职责，需要几周或几个月的时辰，比如，当寰球上发生了一些紧要事件时。我认为这将具有相称刚劲的力量。
AI Studio 将匡助每个创作家构建一个 AI 版块的我方
黄仁勋：因此， 今天的 AI 主邀功能是经受输入并作念出修起。但当咱们面对一个任务或问题时，咱们泛泛会探讨多个选项，甚而可能构建一个决策树来探讨每种可能的选用所带来的不同散伙。这等于咱们在进行规画的过程。异日的 AI 也将实行肖似的操作。
当我听到你报告对于创作家 AI 的愿景时，我感到相称欢乐。这个想法照实令东说念主激越。请向众人先容一下创作家 AI 以及这个 AI 职责室，它将如何匡助众人扫尾这一主义。
扎克伯格：照实，咱们之前提到过，但今天咱们正在将这个项目扩张到更粗俗的范围。咱们的愿景是，不会唯唯独个 AI 模子。有些公司似乎在构建一个中央代理，但咱们会提供一个 Meta AI 助手供众人使用。更关键的是，咱们但愿赋予整个使用咱们居品的东说念主创建我方代理的才略。
因此，岂论是平台上的浩繁创作家，如故数以亿计的小企业，咱们最终但愿大约整合整个内容，并马上创建一个业务代理，以便与你的客户互动，进行销售和客户相沿等。咱们当今开动扩充的项目被称为 AI Studio。
基本上，AI Studio 是一套器具，最终将匡助每个创作家构建一个 AI 版块的我方，作为社区可以与之互动的代理或助手。这里有一个基本问题：一天的时辰有限。
如若你是别称创作家，你但愿与社区有更多互动，但时辰是个摈弃。相似，你的社区也但愿与你互动，但这相似坚苦，因为时辰有限。
因此，允许东说念主们创建这些 AI 代理，本体上是一种替代决议。这些 AI 代理诚然不是创作家本东说念主，但你可以历练它们以你想要的方式代表你，就像创作艺术作品或发布内容一样具有创造性。
较着，这些代理不是径直与创作家本东说念主互动，但我认为这是创作家在应答平台上发布内容后，以另一种风趣风趣的方式与不雅众互动的一种方式。
相似，我坚信东说念主们将凭据我方的需乞降偏好创建万般用途的 AI 代理。有些可能是为了完成特定任务而想象的定制化实用器具，他们但愿对其进行微调。还有些代理可能是为了文娱主义而创建的。
有些东说念主们创造的内容相称风趣风趣，甚而有些无理，以万般不同的方式展现出来，或者对某些事情执有一种幽默的立场。这些内容可能不会被整合进 Meta AI 作为一个助手功能，但我认为东说念主们对于看到和与这些内容互动相称感兴致。另一个风趣风趣的应用场景是，咱们看到东说念主们开动愚弄这些代理来获取匡助。
让我有些只怕的是， Meta AI 面前一个相称受迎接的应用场景是东说念主们用它来模拟行将面对的复杂应答情境。
举例，在职场中：我想问我的司理，如何才能获取晋升或加薪？或者我与一又友发生了争执，再或者我和女一又友之间出现了辣手的问题。这样的对话该如何张开？
这个平台提供了一个王人备无压力的环境，你可以在这里模拟不同的对话场景，不雅察对话的进展，并获取有利的响应。
关联词，许多东说念主并不餍足于只与单一类型的 AI 代理互动，岂论是 Meta AI、ChatGPT 如故其他流行的选用。他们渴慕创造属于我方的内容。这等于咱们 AI Studio 的发展标的。
这一切都是咱们更大愿景的一部分，咱们认为，东说念主们不应该只与一个大型 AI 进行互动。咱们坚信，如若寰球上存在更多这样万般化的内容，寰球将变得愈加好意思好和风趣风趣。
黄仁勋：我认为这相称酷，如若你是别称艺术家而况领有我方的魄力，你可以将这种魄力和你整个的作品集，微调成 AI 模子。当今，你可以向这个模子建议肯求，让它凭据你的艺术魄力来创作。
你甚而可以提供一件艺术品，如一幅画或一个草图，作为灵感。我可以为你生成作品。你可以通过我的 AI 来获取这样的工作。
异日，每家餐厅、每个网站可能都会有这样的 AI。
扎克伯格：是的，我认为在不久的将来，就像当今每个企业都有一个电子邮件地址、网站和应答媒体账户一样，异日每个企业都会有一个 AI 代理来与客户互动。
历史上，一些事情一直很难扫尾。举例，探讨任何一家公司，客户相沿泛泛是与销售分开的部门。这并不是作为 CEO 但愿看到的职责方式，因为这两者需要不同的手段。
黄仁勋：你正在构建这些，你的客户相沿似乎是对于，是的，较着我是。我的风趣是，我难忘作为 CEO 的 Mark 需要一些东西。我无法细目是什么，但他似乎并不是一个聊天机器东说念主。
扎克伯格：不，嗯，我想这有点像是，是的。作为 CEO，你必须处理万般事务。但我的风趣是，当你在组织中构建起这种概述见地时，好多时候，像你这样的组织是分开的，因为它们各自优化了不同的事情。但生机的情景是，这些事情应该是一体的。作为客户，你其实并不柔和这些。
岂论是购买商品如故处理购买后的问题，你都不但愿遭受不同的处理方式。你只但愿有一个场地可以解答你的疑问，并以不同的方式与企业互动。我认为这也适用于客户工作。
与客户的每一次互动，尤其是他们的投诉，都有助于进步公司的品性。
黄仁勋：是的，你说得对。通过与这个 AI 的互动，咱们可以捕捉到组织内的学问。这些互动数据可以用于分析，从而进步咱们的工作等方面。
扎克伯格：是的，我认为这个业务版块在集成方面作念得更多，咱们面前还处于早期的测试阶段。关联词 AI Studio 让用户大约创建我方的用户生成内容（UGC）代理和其他关联功能，并启动创作家创造它们的良性轮回。我对这个项目感到相称欢乐。
黄仁勋：是以，我能否使用 AI Studio 来优化我的图片，我的图片集？
扎克伯格：是的，咱们将会扫尾这个功能。
黄仁勋 ：然后我可以把我写过的整个内容都加载进去，基本上把它行动我的个东说念主助理，好吗？每次我总结时，它都会从新加载顾忌，难忘咱们前次对话停在那处。然后咱们可以继续对话，就像之前从未中断过一样。
扎克伯格：是的，你看，我的风趣是，就像整个居品一样，它会跟着时辰的推移而握住革新。历练器具也会变得更好。这不单是是你想要它说什么。泛泛，创作家和企业都有他们想要幸免的话题，咱们在这方面会握住跨越。
你知说念，我认为生机的情景不单是是文本，对吧？你险些但愿大约作念到更多。这有点像是与你正在进行的柯达头像职责的交叉。你基本上但愿大约与代理进行险些像是视频聊天一样的互动。
我坚信咱们很快就能扫尾这一主义。这些工夫并不远方，而且发展速率相称快，这让东说念主感到相称欢乐。有好多新的内容恭候咱们去创造。
即使基础模子的跨越当今住手了，但我认为这不会发生，咱们仍然有大要五年的时辰来进行居品创新，让整个这个词行业学会如何有用地愚弄也曾开发出的整个工夫。
但本体上，我认为基础模子和基础接洽的进展正在加快，当今是一个相称慷慨东说念主心的时期。你的愿景，你知说念，这一切，你都也曾扫尾了吗？
黄仁勋 ：是以，感谢你在上一次对话中的相沿。是的，你知说念，作为 CEO，咱们有时候会感到脆弱，咱们需要好多饱读动和相沿。
扎克伯格：咱们当今也曾止境执意了。我认为咱们是这个行业中阅历最深的两位创举东说念主，对吧？这是事实。
黄仁勋：的确如斯，的确如斯。
扎克伯格：我只是珍视到，你的头发也曾变灰了，而我的只是变长了。
黄仁勋：我的头发变灰了，而你的变卷了，这是何如回事？
扎克伯格：它一直都是卷的，这等于为什么我一直保执短发。
黄仁勋：是的，我只是想，如若我知说念收效需要这样万古辰，我可能就不会开动了。不，我会像你一样辍学。
扎克伯格：嗯，说真话，咱们的秉性各异很大。
黄仁勋：我认为在这些事情上，你有一个 12 年的最初上风，这相称可以。
扎克伯格：这照实很棒。你知说念，你作念得相称好。
黄仁勋 ：我会继续前行。就让我这样说吧。是的，我可爱你对于这个愿景的想法， 每个东说念主都应该有一个 AI，每个企业都应该在咱们的公司有一个 AI。我想让每个工程师和每个软件开发者都领有一个或多个 AI。
我可爱你的愿景的原因是，你也坚信每个东说念主和每个公司都应该大约创造我方的 AI。是以，当你开源 Lama 时，我认为这口舌常棒的。
趁便说一下，Lama 2，我认为 Lama 2 可能是前年 AI 范畴最紧要的事件。
扎克伯格：对于阿谁原因，我的风趣是，我底本认为是 H100，但你知说念，这很缺憾。
黄仁勋：这是一个典型的「先有鸡如故先有蛋」的问题。是的，哪一个先来？
扎克伯格：H100，本体上，Llama 2 并不是基于 A100 的。
Meta 的 开源玄学是 什么？
黄仁勋：是的，它照实是 H100。是的，谢谢你。我之是以说它是最大的事件，是因为当它发布时，它激励了每一家公司、每一个企业、每一个行业。片刻间，每个医疗保健公司都在建立 AI，每个公司都在建立 AI，岂论是大型公司、微型公司如故初创公司都在建立 AI。
它使得每一个接洽东说念主员都能从新启动AI，因为他们有了一个开始来作念事情。当今 3.1 也曾发布。我想让你知说念，咱们共同部署了 3.1，众人都很欢乐。
咱们正在将这项工夫扩充到全球的企业。这种欢乐进程相称高。我认为这将催生万般应用圭表。但请告诉我你的开源玄学。你的不雅点是如何的？
你开源了 PyTorch，当今它是进行 AI 的主要框架。当今你也曾开源了 LMA 3.1 或 Lama。围绕它建立了一个竣工的生态系统。我认为这相称棒，但这一切的发祥是什么？
扎克伯格：是的，是以在好多方面都有丰富的历史。我的风趣是，跟着时辰的推移，咱们也曾作念了好多开源职责。我认为其中一部分，你只是坦率地说，咱们是在其他一些科技公司之后开动设立的，或者像分散式算计基础设施和数据中心这样的东西。
而且，你知说念，正因为如斯，当咱们建造这些东西的时候，它也曾不是一个竞争上风了。是以咱们就想，好吧，咱们不妨将其通达，然后咱们将从围绕它的生态系统中受益。咱们有好多这样的项目。
我认为最大的影响可能是咱们公布了工作器想象、网罗想象，最终是数据中心想象。通过使这些成为行业圭表，供应链险些王人备围绕它组织起来，这对整个东说念主都有检朴本钱的公道。因此，通过开源，咱们本体上检朴了数十亿好意思元。
黄仁勋：通达算计使得咱们为数据中心想象的 Nvidia hgx ISS 大约在职何数据中心运行。
扎克伯格 ：太棒了，这是一个相称棒的体验。然后咱们用咱们的一些基础设施器具作念了这件事，比如 React PyTorch。是以我认为当 Llama 出面前，咱们倾向于为 AI 模子作念这件事。我想有几种方式可以看待这件事。
风趣是，昔时 20 年在公司里建造东西真的很风趣风趣。其中最坚苦的事情之一是不得不处理咱们通过竞争敌手的迁移平台发布应用的事实。
是以一方面，迁移平台对整个这个词行业来说是一个巨大的推能源，这相称棒。另一方面，通过竞争敌手的平台来发布你的居品是有挑战性的。我也成长在一个期间，那时 Facebook 的初版是在网页上，是通达的。
然后当它转向迁移端时，公道是每个东说念主都有一个算计机在他们的口袋里，这很棒。但时弊是，咱们在可以作念的事情上受到了更多的摈弃。
扎克伯格：是以当你不雅察这些算计期间时，有一种很大的近期偏见，每个东说念主都只关注迁移端，认为，好吧，因为阻塞的生态系统，苹果基本上赢了，并设定了这些条款。
比如，是的，我知说念本体上有更多 Android 手机，但苹果基本上占据了更大的市集份额。而况，整个的利润都聚会在苹果身上。
在发展上，Android 基本上都在跟从苹果。是以我认为苹果在这一代中较着是赢家，但情况并不老是如斯。
如若你纪念昔时，苹果在阻塞系统方面大有作为。但微软，诚然它不是一个王人备通达的公司，但与苹果比拟，Windows 运行在整个不同的 OEM 和不同的软件、硬件上，酿成了一个愈加通达的生态系统。
在个东说念主电脑期间，Windows 是最初的生态系统，可以看作是通达生态系统 1。我对下一代的算计抱有但愿，那等于咱们将会回到通达生态系统占主导地位的阿谁期间。
再次强调，老是会有阻塞的和通达的两种选用。我认为两者都有其合感性，都有其公道。我并不是在这个问题上偏执。
我的风趣是，咱们照实会作念一些阻塞源代码的项目。咱们发布的并不都是开源的。但我认为，对于整个这个词行业正在构建的算计平台，尤其是软件开源，这将为整个这个词行业带来巨大的价值。
因此，这照实影响了我对 AI 和 Llama，以及咱们在 AR 和 VR 范畴所作念职责的看法。咱们基本上是在为搀杂践诺构建 Horizon OS，肖似于 Android 或 Windows 的通达操作系统。
基本上，咱们想让整个不同种类的开垦都能职责。咱们基本上只是想让生态系统复原到阿谁水平，即成为一个通达的平台。
我对下一代工夫执乐不雅立场，尤其是开下班夫方面将取得到手。我只是想确保咱们有使用权。
这可能有点自利，但我的主义是，在接下来的 10 到 15 年里，确保咱们大约构建咱们用来构建应答体验的基础工夫。
我想要构建好多东西，然后却被平台提供商见知「不，你不可真确构建它」，在某种进程上，我就想说「nah, fuck that」。为了 下一代，咱们想要从新开动建造，并确保它去处何方。
黄仁勋 ：我想是像，哔——
扎克伯格：你知说念，咱们作念得还可以，至少可以骂 20 分钟。 一提到阻塞平台，我就会变得震怒。
黄仁勋：是以，嘿，这简直太好了。我认为这是一个很好的人体艺术图片寰球，有东说念主悉力于于构建尽可能好的 AI。他们构建它并将其作为工作提供给寰球。
但如若你想构建我方的 AI，你也可以我方构建。是以王人备使用 AI 的才略，你知说念，有些东西我不可爱我方制作夹克。我更可爱有东说念主为我制作这件夹克，你知说念我的风趣吗？
是的，但对我来说，皮革可以开源并不是一个有用的见地。但我认为你可以提供伟大的工作，令东说念主难以置信的工作，同期保执通达性。这样咱们就能领有整个这个词范围。
但你用 3.1 所作念的真确伟大的事情是，你有 4 或 5B 的模子，70B 的模子，8B 的模子，你可以用它们来生成合成数据，用 LLM 模子来教授模子。诚然更大的模子会更通用，但它们也更不脆弱。
你仍然可以构建一个相宜你所需的任何操作范畴或操作本钱的较小模子。你遭受了一个守卫，我认为是 Llama 守卫的护栏，相称棒。
因此，当今你建立模子的方式是透明的。你有寰球一流的安全团队和伦理团队。你可以以这样的方式建立它，让每个东说念主都知说念它是如何正确建立的。我真的很可爱这小数。
扎克伯格：是的，我想补充一下我之前被打断的不雅点。我认为咱们的主义是一致的，咱们正在建造它，因为咱们但愿它存在，咱们但愿它能从一些阻塞的模子中脱颖而出。
但这不单是是一个你可以构建的软件。你需要围绕它建立一个生态系统。是以，如若咱们莫得开源，它险些不会那样职责得很好，对吧？
咱们这样作念并不是因为咱们很忘我，即使我认为这对生态系统有匡助，咱们也在这样作念。咱们认为这会使咱们正在构建的东西通过一个坚固的生态系统变得更好。
黄仁勋：望望有若干东说念主为 PyTorch 生态系统作念出了孝敬。是的，这王人备正确。多数的工程职责，我的风趣是，仅英伟达，咱们就有几百东说念主悉力于于让 PyTorch 变得更好、更可扩张和性能更高等等。
扎克伯格 ：是的，当某件事成为行业圭表时，其他东说念主会围绕它进行职责，对吧？是以整个的硬件和系统最终都会被优化，以便相称高效地运行这个东西，这会造福整个东说念主，而况也会很好地与咱们正在构建的系统协同职责。
我认为这只是这种步伐如何变得相称有用的例子之一。是以，是的，我认为开源战略作为生意战略将会是一个恋战略。我认为东说念主们仍然莫得王人备意会这小数。
黄仁勋：咱们相称可爱它，围绕它建立了一个生态系统。咱们建立了这个基础。
扎克伯格：是的，我的风趣是，每次咱们推出新址品，你们老是第一个发布并进行优化，使其正常职责。是以，我的风趣是，我对此示意感恩。
黄仁勋：但我能说什么呢？咱们有优秀的工程师，不是吗？是以，嗯，你老是能更快地收拢这些事情。是的，你知说念我是个老年东说念主，但我很生动。这等于 CEO 们必须作念的。我厚实到一个关键的事情，我也认为 Llama 真的很关键。
咱们构建了这个见地，围绕 AI 建立了一个 AI 工场，以便咱们大约匡助每个东说念主建立和获取 AI。对他们来说，领有 AI 相称关键，因为这使得他们公司的机构学问得以编码和镶嵌到 AI 中。
是以他们不可让这个 AI 飞轮、数据飞轮和教诲飞轮在其他场地。开源使他们大约作念到这小数，但他们真的不知说念如何将这一切转换为 AI。
撸撸色因此，咱们创建了一个名为 AI found 的平台。咱们提供器具、专科学问和工夫相沿。咱们有才略匡助他们将整个这些内容转换为 AI 工作。
当咱们完成时，他们可以带走并领有它。它的输出被称为 Nim。这个 Nim，即推理微工作，用户只需下载并运行它，包括在预历练和微调环境中。
咱们领有一个竣工的生态系统，包括 OEM 团结伴伴，他们可以运行 Nims，以及咱们已培训并团结创建 Llama 的 GSI。
当今咱们正在匡助全球企业进行这样的操作。我的风趣是，这真的是一件相称令东说念主欢乐的事情，是由 Llama 的开源激勉的。
扎克伯格：是的， 我认为极端匡助东说念主们从大型模子中提真金不怕火出我方的模子将是一件相称有价值的新事物，就像咱们在居品方面接头的那样。
至少我不认为会有一个主要的 AI 代理，每个东说念主都在合并水平上与之换取。我不认为会有一个模子被每个东说念主使用。
黄仁勋：咱们领有芯片想象的 AI，软件编码AI，以及意会咱们的软件编码 AI，因为咱们使用 USD 为 Omniverse 项目编码。
咱们还有意会 vlog 的软件 AI，咱们的 verlo，以及意会咱们 bug 并知说念如何匡助咱们分类 bug 并将它们发送给正确工程师的软件 AI。
是以每个 AI 都是从 Llama 养殖出来的，咱们对其进行微统一建立护栏。如若咱们有一个专门为芯片想象想象的 AI，咱们不感兴致问它对于政事和宗教等问题，是以咱们建立了护栏。
因此，我认为每个公司将为它们领有的每一个功能领有 AI，他们很可能为这些功能构建 AI。他们需要匡助来扫尾这小数。
扎克伯格：是的，我认为异日东说念主们将面对的一个问题是，他们将多猛进程上使用更大的、更复杂的模子，而不是只为他们的特定用途历练我方的模子。至少我会打赌，咱们将看到多数不同模子的出现。
黄仁勋：咱们使用的是最大的模子。原因是咱们工程师的时辰相称珍重。是以咱们当今使用的是 405B，这是为性能优化的。
正如你所知，405B 的范畴太大，无法放入任何 GPU 中，岂论其大小如何。这等于为什么英伟达性能如斯关键的原因。咱们的每个 GPU 都通过这种非阻拦开联系接。
举例，在 HGF 中，有两个这样的例子。咱们使整个这些 GPU 大约协同职责，并运行 405B，性能超卓。
咱们之是以这样作念是因为工程师的时辰对咱们来说相称珍重。咱们想使用最佳的模子，即使它的本钱效益只高几好意思分，那又有什么关系呢？是以咱们只是想确保给他们呈现最佳的散伙质料。
扎克伯格：是的，嗯，我风趣是，4 或 5 的本钱大要是 GPT-4o 模子推理本钱的一半。是以，在阿谁水平上，它也曾止境可以了。关联词我的风趣是，我认为东说念主们正在开垦上作念些事情或想要更小的模子。
他们只是会提真金不怕火它。是以这就像 AI 运行的王人备不同的工作集。
黄仁勋：假定咱们雇佣阿谁 AI，用于芯片想象的 AI 可能每小时需要支付 10 好意思元，如若你泛泛使用它，而况与许多工程师分享这个 AI，那么每个工程师可能都有一个与他们坐在全部的 AI，本钱并不高。咱们付给工程师好多钱。
因此，对咱们来说，每小时几好意思元可以显耀进步某个相称有价值的东说念主的才略。
扎克伯格：是的，我不需要被劝服。
黄仁勋：如若你还莫得雇佣过 AI，那就随即去作念。这等于咱们所说的全部。那么让咱们谈谈下一波，下一波。你知说念的，我真的很可爱你们所作念的职责之一，算计机视觉。咱们里面泛泛使用的模子之一是将一切都分段。
而且你知说念咱们当今正在视频上历练 AI 模子，以便咱们大约意会寰球模子、咱们的用例、咱们的机器东说念主和工业数字化的用例，将这些 AI 模子团结到全六合中，以便咱们大约更好地建模和示意物理寰球。
领有在这些全六合寰球中运作的机器东说念主。更好的雷一又眼镜类应用圭表，你将 AI 带入杜撰寰球的愿景真的很风趣风趣。告诉咱们这件事。你可能知说念，咱们当今正悉力于于通过视频历练 AI 模子，主义是更深入地意会寰球模子。
这包括机器东说念主和工业数字化范畴的应用案例。咱们将这些 AI 模子与 Omniverse 平台相团结，以便更精确地模拟和呈现践诺寰球。
这样，咱们就能让机器东说念主在 Omniverse 的杜撰寰球中顺畅地运作。你提到的雷一又的 Meta 类应用圭表，以及将 AI 工夫融入杜撰寰球的创新愿景，都相称悠悠忘返。能否详备分享一下这方面的信息
扎克伯格：是的，好吧，这里有好多内容需要张开。你提到的第二个「任何模子」，咱们本体上在 SIGGRAPH 的这个步伐展示了它的下一个版块，名为 Anything two，当今它也曾可以运行了。
它的速率更快，而且当今也能处理视频了。我认为这些图像本体上来自我在考艾岛的牧场上的牛。
黄仁勋：下次咱们再这样作念时，马克来到我家，咱们全部作念了费城奶酪牛排。
扎克伯格：下次你带来你作念的东西，我更多的是演出副厨师长的变装，关联词天哪，那真的相称可口。相称棒。
黄仁勋：这是副主厨的评述。
扎克伯格：好的，听着，那天晚上快扫尾时，你问我说：「嘿，你吃够了吗？」我回答说：「我不知说念，我还能再吃一些。」你很惊诧地问：「真的吗？」
黄仁勋：泛泛当你这样说的时候，我就会想，是的，咱们照的确给我方增多更多的职责。
扎克伯格：还有一个。
黄仁勋：你吃饱了吗？泛泛你的来宾会说，哦，是的，我很好。
扎克伯格：再来一首歌呗，Jensen。给我作念一个奶酪牛排。
黄仁勋：是以让你知说念他有何等将就症。我回身准备奶酪牛排，对扎克伯格说：「切番茄。」然后我把刀递给了他。
扎克伯格：我切割东西相称精确。
黄仁勋：是以他开动切番茄，每一派都切得相称精确，每一派都严格到毫米。风趣风趣的是，我本以为整个的番茄片会被切好并叠放在全部，就像一叠牌一样。
关联词，当我回身时，他说他需要另一个盘子。原因是他切的整个番茄片，莫得一派是相互宣战的。一朝他把一派番茄从另一派番茄上分手开，它们就不再宣战。
扎克伯格：听着，如若你但愿番茄片相互宣战，你应该早点告诉我。我只是个副厨师长，好吗？
黄仁勋：这等于为什么他需要一个不会评判的 AI。
扎克伯格：是的，这就像，是以这很酷。
黄仁勋： 好的，是以它在识别牛的脚迹，同期也在追踪这些牛。
扎克伯格：是的，这相称风趣风趣。愚弄这项工夫可以创造出万般效果，而且因为它将对外通达，是以在工业范畴将会有更多关键的应用。我的风趣是，科学家们使用这些器具来接洽珊瑚礁、天然栖息地，以及景不雅的演变等等。
关联词，大约在视频中扫尾这小数，而况有 A/B 镜头，大约与之互动并告诉它你想要追踪什么，这照实口舌常酷的接洽。
离全息眼镜还有一段时辰
黄仁勋：假定你有一个仓库，里面装满了录像头。仓库的 AI 正在监控一切活动。如若一堆箱子倒了，或者有东说念主在地上洒了水，或者岂论行将发生什么事故，AI 都能识别出来，生成文本刻画，然后发送给关联东说念主员。
这样，一朝发生伏击情况，匡助就会实时到来。是以，这是一种使用 AI 的方式，而不是简便地记载一切。
如若发惹事故，它不是记载每纳秒的视频，然后复返并检索阿谁时刻，而是只记载枢纽信息，因为它专注于关键的事件。领有一个大约意会视频的模子，一个视频语言模子，对于整个这些创新应用来说都口舌常刚劲的器具。
那么，除了雷一又项目，你们接下来还筹备作念什么？跟我说说，对，还有那些智能课程，对吧？
扎克伯格：是以，当咱们探讨下一个算计平台时，咱们倾向于将其视为搀杂践诺的寰球。包括头戴开垦、智能课程以及智能眼镜。
我认为东说念主们更容易接受这个见地，因为今天险些每个东说念主都戴眼镜，而这些眼镜最终都会升级为智能眼镜。寰球上有额外十亿东说念主，这将会是一个巨大的变革。VRM 是指头戴开垦，有些东说念主可能以为它对游戏或其他用途很风趣风趣，而有些东说念主则不这样认为。
关联词，我认为智能课程和搀杂践诺头戴开垦都将存在于咱们的寰球中。我认为智能课程将肖似于迁移手机，是下一个算计平台的一种遥远在线的版块。
而搀杂践诺头戴开垦则将像你的职责站或游戏机，当你需要更深入的千里浸式体验和更多的算计才略时使用。眼镜的体积相称小，因此在形态上有许多摈弃，就像你不可在手机上完成相似水平的算计一样。
黄仁勋：它正好在整个这些紧要冲破和生成式 AI 工夫出现的时候问世了。
扎克伯格：是的，是以对于智能眼镜，咱们基本上是从两个标的入辖下手措置这个问题。一方面，咱们一直在研发咱们认为是生机全息 AR 眼镜所需的工夫。
咱们正在进行整个定制硅芯片和闪现堆栈的职责，这些都是为了让这种工夫大约在眼镜中得以扫尾，对吧？
这并不是一个头戴开垦，也不像 VR 或 MR 头戴开垦。它们看起来像普通眼镜，但与你当今戴的眼镜比拟，还有一定的差距。
我的风趣是，那些眼镜诚然相称薄，但即使是雷一又和咱们坐蓐的，面前也还不可将扫尾全息 AR 所需的整个工夫都集成进去。
不外，在异日几年里，咱们将越来越接近这个主义。我认为咱们会更接近扫尾它。这个居品仍然会止境腾贵，但我想它将开动成为一个本体的居品。
咱们措置这个问题的另一个步伐是，从想象紧密的眼镜开动，与寰球顶尖的眼镜制造商团结。他们领有浩繁闻明品牌，比如雷一又、Oakley、Oliver Peoples 等。咱们与他们团结开发雷一又眼镜，面前咱们也曾干与第二代居品。
咱们的主义是，起初，将智能眼镜的想象摈弃为好意思不雅大方。然后在这样一款眼镜中，咱们尽可能多地集成工夫，尽管咱们知说念可能无法王人备达到生机的工夫集成状态。
但最终，它将是一款看起来相称棒的眼镜。面前，咱们也曾集成了相机传感器，是以你可以拍照和录视频。我甚而可以直播 Instagram，你可以在 WhatsApp 上进行视频通话，并将画面实时传输给对方。它还配备有麦克风和扬声器。
是以，我的风趣是，扬声器本体上相称出色。它是通达耳式的想象，好多东说念主以为比耳机更怡悦。你可以用它来听音乐，这就像是一种私东说念主体验，相称受迎接。东说念主们也可爱用它来接听电话。
但其后咱们发现，阿谁传感器套件正好是咱们与 AI 换取所需的枢纽。这有点像是只怕的成绩。如若你五年前问我，咱们会先扫尾全息 AR 如故 AI？我可能会说，AI 可能会先扫尾，对吧？
我的风趣是，这一切就像是杜撰和搀杂践诺工夫的跨越，以及闪现工夫的跨越。咱们正在执续朝着这个标的取得进展。
然后，在扫尾全息 AR 之前，咱们取得了 LLDS 工夫的冲破，这让咱们领有高品性的 AI，而况其发展速率相称快。这有点出乎我的预感。庆幸的是，由于咱们一直在开发万般不同的居品，咱们当今处于一个相称好的位置。
但我想最终你会看到一系列不同价钱点和不同工夫水平的潜在眼镜居品。是以，基于咱们当今对雷一又眼镜的不雅察，我揣测在 300 好意思元价钱点上，无闪现 AI 工夫将是一个相称收效的居品，最终可能少见千万甚而数亿东说念主使用。
你将领有一个相称互动的 AI，可以与之换取。
黄仁勋：是的，正如你刚才展示的，你领有视觉语言意会才略。你还具备实时翻译功能。因此，你可以使用一种语言与我换取。
扎克伯格：当我听到另一种语言时，闪现效果天然也会相称好。但这也会给眼镜增多一些分量，并使其价钱更高。
因此，我想对于好多东说念主来说，他们可能更可爱全息闪现的眼镜。但同期，也会有许多其他东说念主，他们但愿最终能领有像相称薄的眼镜一样的居品，岂论是工业应用、职责应用，如故消费者居品。你这样认为吗？
是的，我的风趣是，我在疫情期间一直在念念考这个问题，其时每个东说念主都在汉典职责了一段时辰。就像你在 Zoom 上浮滥了整个的时辰。
诚然咱们当今有了这些工夫，但在异日，咱们不会离得太远，就能扫尾杜撰会议，比如，诚然我不在物理位置上，但我的全息图可以出现，让东说念主嗅觉咱们都在合并个场地，就像咱们物理上都在场一样。
黄仁勋：咱们可以团结开展某项职责，但我认为这对于 AI 用户来说将尤为关键，因为可以与一个不消随时捎带的开垦全部生涯。
扎克伯格：是的，但我想咱们最终会扫尾这小数。在眼镜想象中，有更薄的框架和更厚的框架，还有万般魄力。
但我想， 咱们离领有全息眼镜还有一段时辰。不外，我认为在一副先锋的、更厚框架的眼镜中扫尾这小数并不远方。
黄仁勋：当今的太阳镜想象照实有些偏大。我珍视到了这小数。是的。
扎克伯格：你知说念吗，这是一种相称有用的魄力。
黄仁勋：这相称有匡助。
扎克伯格：你知说念，我正在勤恳成为一个魄力影响者，这样我就能在眼镜上市之前对其产生影响。
黄仁勋：关联词，你知说念，你当今开动参与影响职责，这还处于初期阶段。
扎克伯格：是的，这还处于初期阶段，但我嗅觉，如若业务的异日将包括制造东说念主们捎带的先锋眼镜，那么这可能是我需要开动愈加关注的事情。
是以，是的，咱们将不得不改变我每天穿相似衣裳的形象。我的风趣是，这亦然对于眼镜的一个特色。我认为这和腕表或手机不同，东说念主们真的不想看起来都一样。
而且，我认为这将是一个平台，我认为它将天然地成为一个通达的生态系统。因为咱们之前议论的主题是，东说念主们将要求的眼镜景色和魄力的万般性将是巨大的。
这不像每个东说念主都不想戴上其他东说念主想象的一种特定项主义眼镜。我不认为这种单一魄力的居品会受到迎接。
黄仁勋：是的，我认为你说得对。Mark，咱们隆重历一个令东说念主难以置信的时期，整个这个词算计堆栈正在被从新发明，咱们念念考软件的方式也在变化。你知说念 Andre（Andre Karpathy）将软件分为 1.0 和 2.0，
当今咱们基本上也曾干与了软件 3.0 期间。从通用算计到生成性神经网罗处理，咱们算计的方式发生了根柢变化，咱们当今大约开发的应用圭表和才略在昔时是不可想象的。
这项工夫，生成式 AI，是我所见过的影响消费者、企业行业和科学速率最快的工夫之一。它大约跨越从场所工夫到生物工夫再到物理科学的各个范畴。
生成式 AI 正处于这些范畴根柢改换的中枢。此外，正如你所议论的，生成式 AI 将在社会中产生深切的影响，咱们正在制造的居品等于说明。
我极端欢乐的一件事是，有东说念主之前问过我，是不是会有一个名为「Jensen AI」的居品。这恰是你提到的创造性 AI，咱们只是构建我方的 AI。
我将我方写的东西加载进去，并凭据我回答问题的方式进行微调。但愿跟着时辰的推移，这款 AI 能成为许多东说念主发问或换取想法的优秀助手和伴侣。
这将是 Jensen 的一个版块，就像你之前提到的那样，它不会评判。因此，你不消发怵被评判，可以随时与它互动。但我认为这些事情真的很惊东说念主。咱们泛泛写好多东西。
给它三个或四个主题的价值是什么？当今，这些是我想要写的基本主题，用我的声息写，把它作为一个开始。是以当今咱们可以作念好多事情。
与你全部职责真的很棒，我知说念建立一家公司并拦截易，你的公司从桌面转向迁移，再到 VR，再到 AI，整个这些开垦。这真的很，真的很，真的很了不得。
英伟达也屡次转型，我知说念这样作念有多坚苦。咱们都失败了好屡次，但这等于想要成为先锋和创新的代价。是以看到你的成就真的很棒。
扎克伯格：相似，我认为这不单是是一个转型。如若你继续作念你以前作念的事情，但同期也在增多新的内容。我认为这一切都有更多的篇章。
不雅看你们走过的旅程相称风趣风趣。咱们经历了一个时期，其时每个东说念主都认为，不，一切都将转换到这些开垦上，算计将变得相称低廉。但你们一直坚执着，继续前进。
就像，不，就像本体上一样，你将干与这些可能瘫痪的大系统。是的，不，而且，我的风趣是，是的，咱们去了。
黄仁勋：本体上，你正在走向这些大型系统，它们可以提供刚劲的算计才略。是的，咱们照实也曾专注于制造越来越大的开垦，而不是更小的。这在其时可能看起来有点过期，但当今看来相称酷。
咱们开动建造图形处理单位（GPU），当今当你部署 GPU 时，仍然称之为 H100。扎克伯格在他的数据中心使用了多数的 H100，我神话数目接近 60 万。
扎克伯格： 咱们亦然他的好客户，这等于我在 SIGGRAPH 获取 Jensen QA 的原因。
黄仁勋：哇，等一下。我正在得到马克·扎克伯格的 QA，你是我的来宾，我想确保有一天打电话给你，你说：「嘿，你知说念，几个星期后，咱们在 SIGGRAPH 有一个活动。」。
扎克伯格 ：我说：「是的，那天我想我莫得安排任何活动。我飞往丹佛。」 听起来很风趣风趣，照实如斯。
黄仁勋：我那六合午莫得安排任何活动，只是你片刻出当今那里。但这些系统相称令东说念主感触，你们建造的这些系统相称广大，组织起来相称坚苦，运行起来也相称坚苦。
你知说念，你说你比大多数东说念主晚干与旅程，但你操作的范畴比大多数东说念主都要大。这一切都令东说念主感触。祝颂你取得的一切成就。你当今是一位真确的先锋偶像。当今望望舞台上的职责，正在勤恳进行。这是女士们和先生们。
扎克伯格：谢谢。
互换夹克，下一次还要送金链
黄仁勋：等等，让我说完。你知说念，你知说念，前次咱们晚餐后聚在全部时，我和 Mark 进行了「球衣交换」，咱们拍了一张像片，散伙这像片变得相称受迎接。
当今，我想他穿我的夹克没什么问题。我不知说念，这是我的魄力吗？我不认为我应该穿成这样，对吗？
扎克伯格：是的，本体上，我为你作念了一个。
黄仁勋：你作念到了。是的，阿谁是象征性衣裳。
扎克伯格：我的风趣是，嘿，让咱们望望。咱们这里有一个盒子，它是玄色的，用皮革和羊毛皮作念的。这不是我作念的，我只是在线订购的。
黄仁勋：等一下，这里有点冷。
扎克伯格：我想这是我的和缓。 我的风趣是，这是一个氛围，你只需要这是漂亮的吗？
黄仁勋：我是说，给这个东说念主一个链条。好吧，下次我见到他时，我会给你带来一个金链。公说念等于公说念，对吧？
是以我想让你知说念，我告诉每个东说念主，Laurie 为我买了一件新夹克来庆祝本年的 SIGGRAPH。
SIGGRAPH 是咱们公司的一件大事。正如你所想象的，RTX 是在这里发布的，这里发布了好多令东说念主感触的事情。
这是一件全新的夹克。哇，我想咱们又进行了一次「球衣交换」。
扎克伯格：好吧，你的这件衣裳较着更值钱，因为它是被穿过的。
黄仁勋：让咱们望望，我不知说念。我认为 Mark 很建壮。这个家伙很建壮。
扎克伯格：我的风趣是，你亦然，店员。
黄仁勋：好的，好的，谢谢众人，先生们，祝马克·扎克伯格在 SIGGRAPH 上玩得欣喜。